Nehmen Sie an unserer Umfrage teil und erhalten Sie die Ergebnisse zur Nutzung autonomer KI-Agenten für die Verbesserung der Kundenerfahrung in Unternehmen.
fAibrik und Citizen Call starten eine große Umfrage zum Einsatz von KI-Agenten in französischen Unternehmen. Wir haben einen Fragebogen für alle Unternehmen mit einem Kundenservice entwickelt, egal, ob dieser intern oder extern betrieben wird. Ziel ist es, besser zu verstehen, wie Unternehmen KI in ihre Kundenbeziehungen integrieren. Die gesammelten Antworten fließen in ein Whitepaper ein, das folgende zentrale Fragen behandelt:
Ihre Teilnahme ist entscheidend! Beantworten Sie unsere Umfrage über den untenstehenden Link und erhalten Sie das Whitepaper vorab. Zur Umfrage Brauchen Sie eine Auffrischung zum Thema KI-Agenten? Hier erfahren Sie alles Wissenswerte.
Ein KI-Agent ist eine Software, die eigenständig Aufgaben erledigt, indem sie mithilfe von künstlicher Intelligenz ein vordefiniertes Ziel verfolgt. Konkret kann er seine Umgebung analysieren, situationsabhängige Entscheidungen treffen und autonom im Interesse seines Unternehmens handeln. Besonders leistungsfähig wird der KI-Agent durch seine Fähigkeit, rationale Entscheidungen zu treffen. Dank seiner tiefgehenden Analyse kann er verschiedene Wege zur Zielerreichung abwägen und den effizientesten auswählen. Zudem ist er in der Lage, Informationen aus seiner Umgebung zu recherchieren, sei es aus internen Anwendungen oder Plattformen oder öffentlich zugänglichen Quellen. So kann ein KI-Agent beispielsweise auf das CRM des Unternehmens zugreifen oder im Internet nach nützlichen Daten für die Nutzer suchen.
Im Unternehmen übernimmt ein autonomer KI-Agent eine echte Rolle und automatisiert bestimmte Aufgaben. Im Kundenservice reichen seine Einsatzmöglichkeiten von der einfachen Beantwortung einer Kundenanfrage zur Sendungsverfolgung bis hin zur vollständigen Bearbeitung von Tickets, einschließlich der Recherche von Kundeninformationen, der Anpassung an geäußerte Emotionen und der Umsetzung von Maßnahmen zur Kundenzufriedenheit.
Ein KI-Agent kann auch mit anderen KI-Agenten zusammenarbeiten und so echte Teams autonomer Agenten bilden, die jeweils Experten auf ihrem Gebiet sind. Gemeinsam sind sie in der Lage, komplexe Aufgaben zu bewältigen und Probleme zu lösen, die weit über menschliche Fähigkeiten hinausgehen. Diese Agenten können zudem über eine gemeinsame Sprache miteinander interagieren, was die Koordination und kollektive Effizienz fördert.
KI-Agenten arbeiten auf Basis algorithmischer Mechanismen und Lernmodelle, die hauptsächlich auf Wahrscheinlichkeiten beruhen. Vereinfacht erklären wir Ihnen die Funktionsweise Schritt für Schritt.
Der autonome KI-Agent beginnt damit, seine Umgebung und die ihm zur Verfügung gestellten Informationen zu analysieren, insbesondere seine Funktion und sein Ziel. Seine Funktion entspricht der Rolle, die er im Unternehmen einnimmt, was ihn zum Experten auf seinem Gebiet macht.
Anschließend sucht der KI-Agent nach zusätzlichen Informationen in seiner Umgebung, um den besten Weg zur Zielerreichung zu verstehen. Diese Daten können aus internen Systemen wie einem CRM oder aus externen, online verfügbaren Quellen stammen.
Auf Basis der gesammelten Informationen entwickelt der KI-Agent verschiedene Szenarien zur Erfüllung seiner Aufgabe. Er bewertet die möglichen Optionen und wählt die am besten geeignete Strategie aus.
Sobald das Szenario festgelegt ist, unterteilt der KI-Agent es in mehrere konkrete Aufgaben, um die Umsetzung des Aktionsplans zu erleichtern.
Der KI-Agent führt die im gewählten Szenario vorgesehenen Aufgaben aus. Verändern sich die Umstände oder tritt ein unvorhergesehenes Ereignis ein, kann er sich anpassen, indem er die Situation neu bewertet und seine Vorgehensweise anpasst.
Ein gängiges Beispiel für einen KI-Agenten im Alltag ist der Sprachassistent wie Siri (Apple) oder Alexa (Amazon). Dieser Agent kann die Anfrage des Nutzers verstehen, Informationen recherchieren und verschiedene Aktionen ausführen, etwa einen Wecker stellen oder Nachrichten versenden. Auch Staubsaugerroboter sind Beispiele für KI-Agenten. Sie analysieren ihre Umgebung, indem sie die Räume eines Hauses kartografieren, führen die Reinigungsaktion durch und können sich an Veränderungen anpassen, wie das Auftauchen eines neuen Gegenstands im Raum oder die Erkennung einer Person, die sie umgehen.
Der Hauptunterschied zwischen einem KI-Agenten und einem KI-Assistenten liegt in ihrer Funktionsweise und ihrem Autonomiegrad. Der KI-Agent ist vollständig autonom: Er trifft Entscheidungen und legt selbst fest, welche Maßnahmen er ergreift, ganz ohne menschliches Eingreifen. Der KI-Assistent hingegen ist hauptsächlich reaktiv und folgt einem vordefinierten Workflow. Er kann keine Aufgaben erledigen, die nicht vorhergesehen wurden.
Agenten lassen sich je nach Komplexitäts- und Autonomiegrad in verschiedene Typen unterteilen. Jeder Typ erfüllt spezifische Anforderungen.
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