Participe da nossa pesquisa e receba os resultados sobre o uso de agentes de IA autónomos para melhorar a experiência do cliente nas empresas.
fAibrik une-se à Citizen Call para lançar uma grande pesquisa sobre a utilização de agentes de IA pelas empresas francesas. Criámos um questionário destinado a todas as empresas que dispõem de um serviço de atendimento ao cliente, seja ele internalizado ou externalizado. O objetivo? Compreender melhor como as empresas integram a IA na sua relação com o cliente. As respostas recolhidas permitir-nos-ão redigir um white paper que abordará várias questões essenciais:
A sua participação é essencial! Responda ao nosso inquérito clicando na ligação abaixo e receba o white paper em primeira mão. Participe na pesquisa Precisa de uma recapitulação sobre os agentes de IA? Explicamos tudo aqui mesmo.
Um agente de IA é um software concebido para realizar tarefas de forma autónoma, seguindo um objetivo predefinido graças à inteligência artificial. Na prática, é capaz de analisar o seu ambiente, tomar decisões em função da situação com que se depara e agir de forma autónoma no interesse da sua organização. O que torna o agente de IA particularmente eficaz é a sua capacidade de tomar decisões racionais. Graças à sua análise aprofundada, é capaz de considerar várias formas de atingir o seu objetivo e escolher a mais eficaz. Também pode procurar informações presentes no seu ambiente, quer provenham de aplicações ou plataformas internas, quer sejam acessíveis publicamente. Por exemplo, um agente de IA pode aceder ao CRM da empresa ou efetuar pesquisas na web para obter dados úteis para os utilizadores. Numa empresa, um agente de IA autónomo pode desempenhar um verdadeiro papel por direito próprio, automatizando determinadas tarefas. No domínio do atendimento ao cliente, as suas missões podem ir desde a simples resposta a um pedido de acompanhamento de encomenda até ao tratamento completo de tickets, incluindo a pesquisa de informações sobre o cliente, a adaptação aos sentimentos expressos e a implementação de ações para garantir a satisfação do cliente. Um agente de IA também pode colaborar com outros agentes de IA, formando assim verdadeiras equipas de agentes autónomos, cada um especialista na sua área. Juntos, são capazes de realizar tarefas complexas e resolver problemas muito para além das capacidades humanas. Estes agentes também podem interagir entre si graças a uma linguagem comum, promovendo a coordenação e a eficácia coletiva.
Os agentes de IA funcionam graças a mecanismos algorítmicos e modelos de aprendizagem, principalmente baseados em probabilidades. Para simplificar, apresentamos o seu funcionamento passo a passo.
O agente de IA autónomo começa por analisar o seu ambiente e as informações que lhe foram fornecidas, nomeadamente a sua função e o seu objetivo. A sua função corresponde ao papel que desempenha na empresa, o que o torna um especialista na sua área.
Em seguida, o agente de IA procura informações adicionais no seu ambiente para compreender a melhor forma de atingir o seu objetivo. Estes dados podem provir de sistemas internos, como um CRM, ou de fontes externas acessíveis online.
A partir das informações recolhidas, o agente de IA elabora diferentes cenários para cumprir a sua missão. Avalia as opções possíveis e seleciona a estratégia mais adequada.
Uma vez definido o cenário, o agente de IA decompõe-no em várias tarefas concretas a realizar, facilitando assim a execução do plano de ação.
O agente de IA executa as tarefas previstas no cenário escolhido. Se as circunstâncias mudarem ou se ocorrer um imprevisto, é capaz de se adaptar, reavaliando a situação e ajustando a sua abordagem.
Um exemplo comum de agente de IA no quotidiano é o assistente de voz pessoal, como o Siri (Apple) ou o Alexa (Amazon). Este agente é capaz de compreender o pedido do utilizador, pesquisar informações e executar várias ações, como definir um alarme ou enviar mensagens. Os aspiradores robóticos também são exemplos de agentes de IA. Analisam o seu ambiente mapeando os espaços de uma casa, realizam a ação de limpeza e são capazes de se adaptar a mudanças, como o aparecimento de um novo objeto na casa ou a deteção de uma pessoa para a evitar.
A principal diferença entre um agente de IA e um assistente de IA reside no seu funcionamento e no seu nível de autonomia. O agente de IA é totalmente autónomo: toma decisões e define ele próprio as ações a realizar sem intervenção humana. Pelo contrário, o assistente de IA é principalmente reativo e segue um fluxo de trabalho predefinido. Não pode realizar tarefas que não tenham sido antecipadas.
Os agentes dividem-se em vários tipos, consoante o seu nível de complexidade e autonomia. Cada tipo responde a necessidades específicas.
Receberá o nosso white paper compilando todos os dados recolhidos para antecipar as tendências futuras. Participo e recebo o meu white paper
